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머신러닝2

빅데이터, 왜 중요한가? 실생활 활용 사례로 쉽게 이해하기 빅데이터, 왜 중요한가? 실생활 활용 사례로 쉽게 이해하기"빅데이터"라는 용어를 들어보지 않은 사람은 거의 없을 것입니다. 하지만 막상 "빅데이터가 정확히 무엇이고, 왜 중요한지" 물어보면 명쾌하게 답하기 어려운 것이 현실입니다. 마치 공기처럼 우리 주변에 있지만 눈에 보이지 않는 빅데이터의 세계를 자세히 알아보겠습니다. 1. 빅데이터빅데이터를 한마디로 정의하면 "기존의 데이터베이스 관리 도구로는 처리하기 어려울 정도로 방대하고 복잡한 데이터 집합"입니다. 가트너(Gartner)가 처음 제시한 빅데이터의 3V 특성은 다음과 같습니다.① Volume(크기): 테라바이트(TB)에서 페타바이트(PB) 단위의 거대한 데이터량을 의미합니다. 예를 들어, 페이스북은 매일 4페타바이트의 새로운 데이터를 생성한다고 합.. 2025. 9. 18.
AI, 머신러닝, 딥러닝 : 초보자도 이해 가능한 개념부터 활용까지 AI, 머신러닝, 딥러닝 : 초보자도 이해 가능한 개념부터 활용까지 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)은 현대 기술의 핵심 동력으로 자리 잡았습니다. 이 세 가지 용어는 서로 밀접하게 연관되어 있지만, 각각 고유한 의미와 범위를 가지고 있습니다. 오늘은 AI, ML, DL의 개념을 명확히 정의하고, 각 기술 간의 차이점을 심층적으로 분석하여 쉽게 이해할 수 있도록 알아보고 각 기술이 실제 생활에서 어떻게 활용되는지 구체적인 사례를 살펴보겠습니다. 1. 인공지능(AI) : 넓고 포괄적인 개념 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 컴퓨터가 인간과 유사한 방식으로 생각하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술 분야입니다 (Russell & .. 2025. 9. 15.
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